不过,如果指纹识别相遇人脸判断,那么他们的稳定性显然还是很难和后者相提并论的。由于人脸特征具有太多的客观存在性,而且在识别中,也无需被识别者做出任何附加的动作。因此,只要角度正确,人脸识别设备可以自主客服周边环境的影响(如光线等)进行更加清晰的判断。而且对于人脸考勤机的作假难度,也要远远大于指纹考勤机。所以从三款设备的整体来看,人脸设备的稳定性显然是最高的。而对于指纹考勤仪来说,活体识别同样有着不错的表现。
稳定性指数:晶密F8T ☆☆
华本EN191-P ☆☆☆
中控iFace302 ☆☆☆☆
识别时间对比
在我们的应用中,识别时间是一个很重要的参考性能,毕竟在我们的应用中,识别时间往往都会与效率进行直接的挂钩。因此,我们在本次评测中,分别对三款考勤仪的识别时间进行了细致的评测。
对于指纹评测的起止点,我们以手指接触开始计时,发出成功指令后停止计时;而对于人脸识别,我们也是以开始显示人脸为起点,识别成功显示时结束。从而寻找出更加纯粹的应用时间,通过多次的识别我们发现,中控iFace302人脸识别的最快验证时间为0.7秒,华本EN191-P的识别时间最快为1.5秒,晶密F8T的最快时间为1.6秒,可见三者的识别时间还是非常迅速的。
识别时间指数:晶密F8T ☆☆☆
华本EN191-P ☆☆☆
中控iFace302 ☆☆☆☆
信息存储量对比
在我们对于考勤管理设备的考察中,设备的性能,使用的便捷程度往往是我们最为关注的方面之一。其实,考勤设备的信息储量也是非常重要的。笔者通过走访发现,一般600-1000人规模左右的公司,考勤信息的处理量至少要在6万以上的水平,否则就会增加管理人员的工作难度。
而对比这三款设备的信息存储能力,我们发现,华本EN191-P的指纹储存容量为1万个,考勤信息的储存容量为10万条,并且会随着后面信息的录入对最早信息进行自动覆盖。而对于中控iFace302来说,它的指纹储存数量为2000个,人脸数量为400个,指纹记录数为十万条。而对于晶密F8T考勤机来说,它的指纹容量为3000个,信息记录数为16万条。
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