挖掘大数据背后奥秘 智能监控六大应用

    面对海量视频数据信息，无疑给安防大数据信息处理带来更多压力。如果说高清不再是安防唯一发展方向，那么与之并驾齐驱的只有智能监控。那么安防大数据背后，智能监控又会有怎样的发展，安防企业又会使出哪些杀手锏呢？今天就来讨论关于智能监控的六大应用。

　　安防监控领域之所以出现智能化，一方面是应对用户日渐苛刻的需求，而另一方面也是 减少人工支出成本。当越来越多的地方普及监控设施，越来越多的地方普及高清监控，随之而来的就是海量数据信息及复杂的视频检索。如何在安防大数据中找到最核心信息，智能监控隆重登场。

挖掘大数据背后奥秘 智能监控六大应用

　　智能监控-图像增强与复原

　　你家小区监控是否有"睁眼瞎"的症状，特别是到了夜晚，低照度环境下监控摄像机成像一片漆黑或者一片白，显然在低光照环境下，图像增加技术应该来弥补缺陷。

　　正如业内分析得出，图像增强算法可以有效改善由于光照、雾气等原因造成的图像质量问题，使图像细节明显改善。简单理解这就是一种图像优化技术。除了图像增强外，还有一种图像复原技术也特别适用于夜视监控，只不过这种捕捉环境更具有针对性。

识别车道内快速行驶的车辆信息

　　图像复原技术更适合捕捉快速移动的物体，例如行驶中的汽车。如果要正确、完整地捕捉车牌信息。聚焦、运动等原因造成图像模糊的过程进行建模，利用解卷积算法反推原始图像信息的算法，能部分恢复车牌文字、人脸等关键信息。

　　例如抓拍车牌包括以下几项信息：最重要的是车牌号码、车牌颜色、字母、文字等，特别是针对易混淆的数字"0"和字母"Q"等，处理系统还需要特别对待。当然有些监控探头不仅捕捉车牌信息，连带测速功能也一同植入，这对于司机朋友来说绝对是个"雷"。