应对地铁大客流 监控系统实现人脸识别

    9月16日，正直中秋小长假前的最后一个周一早高峰，北京地铁四号线出现了信号故障，双向车道地铁停运。造成大量乘客滞留，与四号线换乘车站临时封闭。地下行不通、地上人满为患或许这又破了一个"记录"。无论是信号故障还是乘客的人身安全，轨道交通安防引起了人们的关注。

　　北京地铁早晚高峰最拥挤16站点装人脸识别监控

　　就在7月底，新闻公布了北京地铁最拥挤的16个站台，东有望京、国贸，西有公主坟、西直门，北有上地、奥林匹克公园…在笔者来看，南面的角门西压力也不小。为了保证拥挤不堪的地铁通道内的乘客安全，除了做出相应的疏导措施外，在地铁通道内设置摄像头，当该区域人员密度过大时，系统便会进行自动报警。

应对地铁大客流 监控系统实现人脸识别

　　地铁大客流风险分四个等级

　　为了应对不同的情况，客流风险等级分为四等，安保人员可根据实际情况作出预案。车站设计客流量每小时3万人以上人次的为一级，为重点控制站。2万到3万人次换乘枢纽站为二级。2万人以下人次的是三级和四级。昨天的突发情况，乘客滞留严重，有效的疏导乘客选用地面交通工具和临时性封站是最有效的方式。毕竟，在相对密闭的环境中，较大的人流存在的安全隐患就越高。

地铁列车内监控实现监控全覆盖(图片来自国际在线)

　　会"数数"的人脸识别监控

　　与之前地铁监控不同的是，这种体积更为粗大的监控摄像机实现了人脸识别功能，主要是针对客流较大的换乘站。此外，人脸识别监控系统还会计算客流密度，通过统计客流数值，一旦超过限定将会自动报警，提示增加安保及疏导力度。