除了依靠计算机以外，汽车牌照自动识别也可以基于云平台架构之上，用户不需要对硬件系统进行维护，通过网络访问前端摄像机IP地址或定期发送视频数据，由第三方管理。云平台监控系统不会出现额外的费用，可有效控制系统成本，是未来监控系统管理的发展趋势。

　　正如业内人士所说，"云技术爆发式发展的好处在于节约资源，在面对复杂的监控系统下有效控制了成本支出，保障资产安全性及可靠性。"或许，这也是车牌识别系统面向中低端市场的一个突破口。

车牌识别监控系统应用(图片来自商虎中国)

　　车牌识别技术的增长空间

　　尽管车牌自动识别机会比比皆是，但是其挑战仍然存在。以美国为例，车牌形式各种各样，形状、图片和字体也没有统一的规范。一点车辆可跨国驶入，监控系统面对其他国家或区域的车牌信息时，具体的语言文字也有所不同，摄像机算法必须更为复杂和精准。尽管识别技术已达到炉火纯青的地步，但是目前车牌识别阿拉伯语仍具有很大的挑战。毫不夸张地说，这些字母的难度高于中国的草书。

　　目前，有关部门要求监控系统的准确率高达99%以上。然而，只有通过定期维护和校准的系统的质量可以达到99%的识别率。监控镜头一个微小的角度转动都可以影响到识别准确率。据工程商介绍，国内路口车牌识别准确率在90%以上，显然国内车牌识别技术还有很大的提升。

　　如果有一天车牌识别能够进入中低端市场，那么车库开门机也会成为可能。让终端用户感受到科技含量最高的监控系统。

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除了依靠计算机以外，汽车牌照自动识别也可以基于云平台架构之上，用户不需要对硬件系统进行维护，通过网络访问前端摄像机IP地址或定期发送视频数据，由第三方管理。