车牌自动识别技术突破 云平台控制成本

    早在2008年，全球车牌自动识别市场价值就已经达到了1.19亿美元，根据IMS研究显示，截止2012年底，该市场已经扩展到了3.5亿美元左右。2011年车牌识别达到了年增长率6.9%的成绩。随着市场的发展和用户需求的不断变化，车牌识别保持着快速的发展。

　　车牌自动识别技术算法有了很大的提升，从应用情况来看智能化算法与摄像机完美搭配，能够解决道路交通上遇到的不少难题。也有人预测，2013年车牌识别摄像机供应商将会想中低端市场迈进。

　　车牌识别的技术突破

　　早在1979年就已经出现了车牌识别技术，只不过那时候技术并不是很成熟，汽车销量不大，因此该技术也无法实现量化操作。当违法现象越来越多时，自动化监控系统帮助警察处理了很多交通事故之后，大家才意识到视频分析存在的意义。

车牌自动识别技术突破 云平台控制成本

　　车牌识别技术不仅可以辨别车牌信息，还能够提供更为精准的数据信息。例如，某一辆汽车盗用他人机动车号牌，在经过卡口时，车牌系统会抓拍到车辆情况；在联网的情况下，会与原汽车颜色、品牌等一一校对，一旦发现异常会自动报警。

　　技术突破还在于对图像的处理。按正常判定来看，一部监控摄像机对应一条车道，如今车牌识别技术和图像处理能够提高，因此目前识别系统可应对两条车道的车辆车牌情况。依靠强大的内核处理器，可处理较大的图像格式，因此在图像识别和处理上得到了双重提升。简单、有效是视频识别系统标配的要求。