生理变化

　　现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，或者经历了剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情等变化时，都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会认证失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。

　　另外，在本次的评测中，我们也注意到，如今的人脸识别设备对于被测人员的位置、表情的要求还是很高的，在这种情况下，不同的表情或者不同的方面，也有可能造成识别判断的偏差或者是失败。

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　　人脸识别能否扛起门禁识别大旗

　　通过上面的分析，我们可以体会，虽然作为当前日益红火的识别技术，但是人脸识别却依然存在着不少自身难以改变的硬伤，那么它到底能否扛起后指纹时代的识别应用呢？我们不妨从下面几个方面来考虑。

　　先进性把握程度：高

　　尽管与指纹识别相比，人脸识别在性质上同属于通过形状进行分析的识别手段。但是无论从识别的稳定性，还是技术的引入上，人脸识别无疑比指纹识别有着更高的体现。由于人脸识别需要在工作中，需要抓取更多的脸部信息，甚至是微小的局部信息。而且在识别的过程中，也需要更强的自主感应能力和识别能力，因此从技术的角度来看，人脸识别可以说使生物识别在指纹识别的基础上提升了一个更高的层次。