近日，一辆货车因雨天视线不佳，途经红绿灯路口时车速又过快，撞飞了骑自行车的女士。在众多交通工具中，自行车是较环保轻便的，虽然，越来越多的人习惯开车出行，但随着环保意识与运动娱乐方面的需求，自行车依然占有一席之地。但是关于自行车安全方面的保障却被人忽视了。
既然现代科技这么发达，是否能够利用科技来改善单车族的行车安全？如果能够在街道上设立某种智能系统，全天候监控车辆与行人的流量，结合移动设备即时回报附近的路况，一定有助于改善单车族的行车安全，行人与车辆也能因而受益。
听起来好像挺赞的，但是要付诸实行却有实务上的困难。目前的道路监视器主要是用来监控马路上的车辆，若要额外监控行人或单车族，势必得扩大监视器的监控范围，并导入人脸辨识系统之类的机制，还需要更精确的演算法。这么做铁定得花上不少功夫，又有侵害隐私的争议，要实现这个构想并非易事。
换个角度思考，如果改为采用较单纯的红外线影像，是否能够降低成本与争议呢？目前的红外线感应技术相当成熟，也没有无线射频辨识（RFID）那种泄漏个资的疑虑，似乎是一条值得尝试的途径。
丹麦奥尔堡大学的莉凯·盖德（Rikke Gade）就开发出一套概念性质的红外线感应系统，效果十分理想。“红外线影像的捕捉并不会受到光线影响，入夜也可以正常捕捉红外线影像，就算全天候捕捉也不成问题。”盖德说。
盖德将红外线摄影机架设在繁忙的十字路口上方，为了增加感应范围，红外线摄影机架设在大楼的制高点。摄影机将持续捕捉红外线影像，同时利用电脑的演算法对影像加以分析。
“由于摄影机的影像分辨率偏低，有时甚至只有几个像素的大小，要分辨出正确的红外线影像并非易事。”盖德说，“我们的研究团队在这方面力有未逮，为了要分辨出该物体是行人、车辆、自行车，还是一只狗，就足以搞得人仰马翻。”
红外线摄影机所捕捉的影像十分杂乱，必须根据地形几何空间加以校正，让影像里的每个像素都能对应到现实的座标位置，这部份得归功于哥本哈根大学的索伦·尼尔森（S renNielsen）的帮忙。“当你找出每个像素所对应的现实座标位置，就可以建立一个影像与座标位置的资料矩阵。”尼尔森说。
这些资料让研究人员得以看见行人或单车走进该区域，并追踪对方的移动轨迹。自行车应该趁现在穿越十字路口，还是等车流量降低再移动？眼前那群行人到底是单纯的徘徊，还是打算加紧脚步穿越马路？这些疑问都可以利用搜集到的资料加以回答。
“这套系统试着掌握十字路口的路况，尤其是车辆与自行车靠太近的情况。”盖德表示，“举例来说，汽车转弯转得太过突然，就可能迫近正好通过的自行车，一场车祸就有可能发生。我们的目标是找出车流与自行车流的动向，并在必要的时候发出警讯。”
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