(二)大数据风控、反欺诈，服务本地金融机构

　　不良贷款率作为银行业绩考核的一个重要指标，近几年来已经成为一个热词。普华永道发布的《2015年中国金融及银行业展望》指出，截至2014年第三季度末中国的商业银行不良贷款总额同比上升36%，达到7670亿元人民币，是四年来的最高点。除了经济下行导致逾期风险上升外，金融机构在风险控制中存在漏洞与缺陷也是重要原因。一方面，大多数银行贷款管理的方式仅仅是依靠信贷经理不定期手动查询企业的法院信息或者不定期走访。这当中存在着巨大的不确定性，一旦信贷经理忘记查询或者操作失误，贷后司法诉讼监控工作将形同虚设；信用卡、贷款的包装、组团欺诈骗贷的情况也屡见不鲜。另一方面，发展迅速的网贷、小贷等民间借贷机构风控技术还不成熟，仍模仿银行的管理方法，加剧了不良贷款的攀升。因此，传统的金融风控手段愈发不能满足当前金融业创新发展的需要。

　　表面来看，地方金融办和地方金融机构是一种管理与被管理的关系，实际上两者和谐共存，共同促进地方经济健康发展。地方金融办应牵头打造地方性的大数据征信中心，融合工商、公安、法院、税务、社保、运营商、舆情、社交关系和交易流水等各类数据，对企业进行精准画像。充分和有效地交叉核验可以有效防范贷前风险，对企业持续的信息监测可以防范贷后风险。

　　(三)大数据动态评级金融机构，保护投资者权益

　　面对鱼龙混杂的理财市场，普通投资者仍然处于信息的弱势阵地。据和讯银行频道数据统计，投资者在购买银行理财产品时，33.33%的投票者遇到过夸大宣传、强调高收益不提风险，导致投资决策的失败。另一方面，国内投资者教育尚不完善，投资者在购买理财产品时容易过分追求高收益，而忽视存在的风险。因此，由政府主导的机构和产品的评级对投资者权益保护是十分有必要的。评级的过程实质上也是金融行业标准逐步形成的过程：好的评级结果是对金融机构的内在增信，而坏评级结果的公司很容易被市场淘汰，这样金融机构将会自我约束，为行业营造自律监管的氛围。

　　不同于传统的信用评级，大数据动态评级以全息数据为根基，以全方位的视角对金融机构和金融产品综合测评，同时基于云计算平台对测评对象实时跟踪，最终的测评结果定期公布，让投资者尽量避开高风险的公司和产品，真正做到保护投资者权益。

　　(四)大数据尽职调查，防范政府信用透支

　　尽职调查，是指对目标企业一切相关事项进行现场调查、资料分析的一系列活动，避免投融资双方信息不对称带来的风险，比如财务造假、债务黑洞、担保黑洞、违法违规历史等。随着地方金融市场投融资需求的不断扩大，尽职调查的作用日益凸显。2015年10月份，陷60亿兑付危机的深圳金赛银基金管理有限公司(下称“金赛银”)已被立案侦查。据了解，金赛银董事长王维奇擅长拉拢政府官员，项目打着政府项目的旗号进行推销，合作活动也均有省市级领导参加，让一般的投资者容易盲目相信，无法辨别。因此，在力求提升政绩的同时，地方政府应对投融资业务做好尽职调查工作，避免给不良企业背书。

　　大数据尽职调查不仅审核企业提交的各类信用资料，更重要的是从企业本身、产品、股东、管理人、团队等方面全面排查存在的风险因素，进一步提升了尽职调查的严格程度，彻底将不良企业拒之门外，净化了金融市场，防范了政府信用的透支，提高了金融办的监管效率。