如何加强视频监控的科技创新，实现视频信息资源的深度应用

　　目前，物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术正在影响着人们对视频应用的理解。简单的实时查看、录像调阅、存储等基础功能已经无法满足应用需要，可检索、可追溯、可自动分析、可深度挖掘的智能化视频应用已成为当前的大势所趋。要使视频监控系统更好地服务于反恐维稳、指挥处置、治安防控、侦查破案、公共安全的实战业务，必须要解决四个技术和应用方面的难题。一是海量数据的存储和计算；二是视频信息的快速检索；三是视频智能分析法的实现；四是在图像侦查和大数据分析应用。只有在解决了这些技术难点后，视频信息资源才可能被更深入地应用。

　　一是从存储和计算的角度来说，可采用云存储技术方式实现海量视频的分布式存储，解决海量文件、结构化文本数据的统一存储，实现视频帧的快速检索和点播任意时间点视频毫秒级响应速度。同时，采取大数据计算、流式计算、高并发计算等多种计算框架，满足海量视频智能分析的计算需求。

　　二是从视频信息的快速检索来看，可采用并行加速查询引擎技术，实现百亿级记录的秒级检索。非结构化检索实现人脸检索、以图搜图、规则检索等多种智能化检索功能。用户在检索的时候可以根据不同文件系统的特点，快速查找到相关信息。

　　三是在智能分析算法方面，可采用车辆特征识别、人像比对、行为分析、流量统计以及深度学习等智能分析技术，满足用户视频指挥、图像研判和布防布控等需求。

　　四是图像侦查和大数据分析应用方面，依靠视频解码技术、智能视频分析技术以及智能视频检索技术，紧贴侦查破案实际业务流程，通过视频播放器、视频下载器、视频侦查分析仪、警用图像处理系统等工具产品，实现视频浏览、摘要、检索、处理、编辑、存储的一体化管理。同时，通过基于云架构的视频侦查云平台和大数据分析系统，实现自动抓拍、自动识别、自动比对、自动报警、轨迹分析等智能云检索和大数据分析应用，真正做到“车辆留牌号、犯罪能取证、轨迹能刻画、研判能深入”。