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    视频图像云架构智慧城市中视频图像感知
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      各类技术的关联和整合

      前面提到的云计算系统架构技术,大数据分析技术以及智能分析技术作为智慧城市中与智慧视频感知相关的核心技术体系,他们之间的关系是密切相关的,而不是孤立建设的,需要作为一个完整的系统去设计和构建。

      云计算架构技术提供视频感知系统的整体架构,只有通过这个架构,才能实现计算、网络和存储资源的充分利用和灵活调度,才能实现高效的分布式计算以及高效的音视频存储;在这个架构基础之上,大数据分析技术才能发挥最为高效的能力,分布式的计算和高效的存储可以保证大数据分析过程速度更快,分析的数据量更多,分析的结果更为准确。视频的智能分析技术也可以通过云计算架构获得极大的助力,云计算支持高性能的分布式计算,可以保证智能视频分析并发进行的速度更快,可以针对云存储的数据分布特性,将智能算法分布执行,针对同样长度时间的视频片段,可以更快的输出分析的结果,而云计算系统提供的高性能、高弹性的计算能力,也使得视频智能分析过程有充足的资源进行调用,提升了分析结果的完整性和准确性。

      视频大数据分析技术是业务应用的数据分析基础,城市的音视频资源提供海量的数据信息,这些数据信息要形成有效的信息资料,并进而实现趋势性的预测结果,需要对这些数据进行高效的关联碰撞和综合分析。对于更新速度非常快的海量的视频数据,传统的数据组织管理架构分析过程已经无法有效的应对,必须通过大数据的分析技术才能支持高效的数据分析过程,确保信息处理的及时性和完整性,并最终提供更为准确的结果。没有大数据分析技术,大量的有价值的、隐含的信息将无法充分利用,智慧城市的智慧视频感知能力也无从体现。

      对于视频智能分析技术,其一方面利用云计算平台的计算能力提供视频图像的分析识别,提升系统对实时状况的反应能力;另一方面则通过分析视频图像,提取关键的,可供计算机或者人类所识别的信息数据,为智慧视频应用系统的大数据应用积累原始的、可识别的信息基础,以便大数据应用可以对这些分析的结果信息进行更高层次的碰撞、分析和利用。在视

      频研判的阶段,视频智能分析功能与大数据分析技术相结合,可以保证用于分析和判断的资料更为丰富,最后的研判结果也更为准确。

      结束语

      平安城市智慧化是现阶段发展主题,也是城市信息化发展的高级阶段。智慧的视频感知则是智慧城市建设中及其重要的一个部分,为智慧城市提供视觉感官的感知能力以及对视频的识别,分析和处理能力,提供可靠和直观的管理决策信息。在云计算、大数据、视频智能分析领域,科达探索在行业前端,以充分利用视频信息技术赋予物以智能,进一步为智慧城市的

      发展输入科技的力量。在无锡现阶段智慧城市建设的基础上,科达将以一己之力,为无锡城市治理与环境建设提供科技支持。 

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