人脸识别技术从早期研发阶段仅限于科研、个别局限使用已经发展到泛应用阶段。近日,人脸识别领域不断的从网络上爆出热点,使得人脸识别技术不断跳入公众视线,人脸识别已被不少人所关注,也引发不少业内人士的警觉。从分析上看,人脸识别技术现已进入到一个非常时期。那目前在人脸识别技术究竟到达什么程度呢?接下来由国内知名人脸识别企业--飞瑞斯通过实际测评和对比,面向大众多维度、全方位展示人脸识别技术,让大家更直观地了解国内领先的人脸识别技术。
首先,我们将一些多人脸,多角度的图,导入到设备里进行脸部检测,先找一张全部正面的图(图片来自互联网)
经过瞬间的抓取讯息,飞瑞斯人脸检测技术能全面抓取人脸讯息
某业内知名企业人脸识别仅抓取到两张人脸
接下来,加大难度采用多角度,不规则站立人脸图像进行识别(图片来自互联网)
飞瑞斯全部都取到,仅有最右侧的一处是重叠的
对比与行业内某知名企业,飞瑞斯的识别准确率优势已经全面体现
在人脸识别技术领域,最难的部分是遮挡识别率。对人脸识别技术有这个要求,来源于在布控、反恐方面,由于现场环境会出现很多变数,所以要求人脸识别技术做到高准确,低误判,才能真正达到智慧安防、反恐的目的,为了向大家展示技术,我们在网上找到遮挡比较严重的图像进行识别(图片来自互联网)
严重遮挡的图片,飞瑞斯人脸识别技术仅漏了一样鼻子下巴严重遮挡的人脸
对比行业里的某企业,在遮挡严重的环境下,只识别了三个
据悉,Firscom飞瑞斯科技在人脸开发第五代面部识别系统,其核心算法基于深度学习模型,目前在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.06%的识别率。截止到现在,飞瑞斯的人脸识别技术已超过73个国内外公司在科研或商业上建立合作关系。
而对飞瑞斯这家企业,人脸识别技术没有一直停留在技术层面和设想阶段,而是对技术进行了深度的挖掘和升华,应用在了实际的场景中,通过人脸识别技术,对智慧安防、反恐、布控提供了大量的技术支持,接下来我们用现场拍摄的几张图片,来展示飞瑞斯识别技术的应用场景。
从电脑屏幕上可以清晰的看到,火车站出入口安装了这设备,与黑名单(在逃人员、嫌疑人)库进行绑定,人脸识别技术快速抓取多个人脸信息并对库进行比对,如一旦发现与黑名单库里的脸部信息重叠或相似度高,则立即对执法部门提示,对嫌疑人进行跟踪和抓捕。
在我国人脸识别技术已经不再阳春白雪,为了将人脸识别技术影响中国每一位用户,,终于迎来蓬勃发展的景象,将人脸识别技术回馈社会每个人。
人脸特征将是智能时代的身份入口,从以前仅助力与国家安防、反恐事业转换到涵盖普通企业、民用事业。人脸识别将为智能设备、智能网络、智能安防等提供自动精准的身份标识,这既对人脸识别技术提出重大挑战,也蕴含着巨大的市场,飞瑞斯科技将继续对人脸识别技术进行新的攻关,造福更多大众。
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