使用新的MV(运动矢量)预测方式。区别于H.264基于空间域的运动矢量预测方式, H.265扩充更加多的方向进行帧内预测,同时将预测块的集合由原来的空间域扩展到时间域及空时混合域,通过率失真准则计算后选择最佳的预测块。使用这一方法,在基本模式下测试,在与H.264相同质量的情况下,得到平均为6.1%的压缩增益,复杂图像的压缩增益甚至能提高到20%。
更多的考虑并行化设计。当前芯片架构已经从单核性能逐渐往多核并行方向发展,H.265引入了Entropy slice、WPP (Wavefront Parallel Processing)等并行运算思路,使用并行度更高的编码算法,更有利于H.265在GPU/DSP/FPGA/ASIC等并行化程度非常高的CPU中快速高效的实现产业化。
此外,H.265中还有诸如多描述编码、采样点自适应偏移、1/8像素插值编码、自适应环路滤波等等诸多技术亮点,使得H.265在压缩效率、并行处理能力和网络适应性方面比H.264有极大的进步。
H.265算法应用广阔
虽然H.265目前还处于研究阶段,但伴随着高清视频应用领域的发展需求和硬件技术的发展,H.265的推出只是时间问题。在安防行业,H.265的应用前景将十分广阔。首先,安防行业高清化的发展速度十分迅速,随着高清化安防监控系统的发展,H.264编码算法对存储、网络、解码的压力日趋明显。制定H.265算法标准最大目标就是为了提升高清视频编码、传输、解码效率,十分符合安防发展需求。其次,目前安防行业中H.264算法的应用已十分普及,从H.264发展而来的H.265在系统兼容、升级、推广方面存在极大优势。相信不久的将来,H.265势必取代H.264,成为安防行业视频压缩的主流技术。
目前安防行业中H.264算法的应用已十分普及,从H.264发展而来的H.265在系统兼容、升级、推广方面存在极大优势。相信不久的将来,H.265势必取代H.264,成为安防行业视频压缩的主流技术。
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