那么，到底是什么原因造成的这种误差呢？我们首先还要从网络监控摄像机的工作特点来说起。一般情况下，网络摄像机会通过周围环境的特点对静止和运动的物体进行区分。当有物体发生移动时，网络监控会记录发生变化的物体，而静止的物体则会自动忽略。对于这样的工作特点，它最大的优势是极大的消除了重复信号传输带来的带宽压力。这的确是一个不错的初衷，但是它也同样面临着让人挠头的问题。毕竟机器的识别能力尚且有限，尤其这样的工作模式又需要着更强的灵敏度。

　　因此，一旦光线发生一些变化，或者是其他周围环境发生小小的改变时。都有可能会触发监控设备对环境变化的误解。因此，这就对图像传感器的要求有了非常高的一个标准，至少在光线的适应力上，要保持起码的稳定。而这也就决定了对CCD传感器的巨大需求。

CCD与CMOS (图片来源网络)

　　网络工作中，CCD解决了哪些问题

　　在模拟监控中，噪点的出现可以说是困扰我们监控清晰度的罪魁祸首之一。而对于网络监控来说，噪点同样是我们画面质量的"天敌"。如果一台摄像机的摄入画面充满噪点的话，不但会对监控的信号质量造成最根本的影响。更重要的是，噪点的出现也意味着传感器感受到的是"全屏幕"的场景变化，而这样的结果就是对后期的压缩以及传送带来更大更无用的负担。对整个网络资源也是一个巨大的浪费。