监控系统的主要用途之一是为了在监控场景中发生各类异常事件时，用户可以及时发现这类事件并进行处理，但是在缺少视频数据挖掘技术时，监控系统很难发挥应有的效能。视频数据挖掘技术可以从视频中获取描述运动目标的各种元语义信息，并结合用户事先设定的规则生成报警事件描述性语义信息，并及时通知用户，使用户能够及时对这类事件做出反应。这类视频数据挖掘技术已经发展到一定的成熟度，并在机场、铁路、监狱、油田、住宅小区等监控领域有了较多的应用，但是这类技术具有比较强的场景依赖性，在比较复杂多变的场景下其应用效果还需要进一步提升。

图表 5客流量统计元语义信息提取效果图

　　监控视频中包含了大量统计类信息，这类信息对管理优化及决策辅助有宝贵的应用价值，例如连锁店的客流量、保有量及客户购买率等信息对于连锁行业客户非常重要，现阶段要获取这类信息一般只能靠人工方式统计，成本非常昂贵。视频数据挖掘技术可以通过安装在连锁店门口的摄像机获取进出店门的人员视频，并从视频中获取进出人员及人员运动轨迹等元语义信息，并最终根据用户设定的需求生成各类统计报表。目前，由于技术限制，从视频中挖掘的统计信息虽无法保证百分之百精确，但是其胜处在于获取的数据量庞大且成本低廉。

　　结语

　　监控视频数据是埋藏了大量有用信息的“宝库”，由于巨大的“语义鸿沟”存在，我们一直以来对这座宝库可望不可及，借助数据挖掘技术这座“桥梁”我们有望跨越这条鸿沟。然而由于视频数据包含的信息非常庞大且各行业对于信息的需求不同，不同的视频数据挖掘技术的成熟度有所不同，有些已经可以成熟应用，而有些还处于起步阶段，需要监控技术供应商及集成商付出长期的努力来完善该类技术。