多维感知，让大数据类型更丰富

　　高清先行，智能前置，IP摄像机能够为大数据应用提供足够大量的数据信息，但大数据时代不仅需要尽可能多的信息样本，还需要尽可能大的信息密度和尽可能多的信息种类，这就要求前端IP摄像机的感知是多维的。

　　首先是感知手段的多维化，IP摄像机从平面发展到立体，比如基于双目立体视觉技术的IP摄像机，由于立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度，可以提供更多更准确的大数据信息；从单目发展到多目，比如海康威视基于多sensor拼接技术的鹰眼系列产品，以前我们想要看全广场、火车站、工地等一个超大场景，可能需要4台摄像机加1台服务器，成本高、维护难，但现在，我们只需要一台4或8个镜头拼接的多sensor设备，就可以直接输出一个180°或360°的立体高清全景画面。如果想进一步看清细节，还可以利用多sensor设备集成的高清大倍率球机变倍放大，兼顾全景和细节。这样，通过单个的产品，我们能够获得的信息密度就会变得更高。

　　其次是感知类型的多维化，多维的感知手段带来的是多维的数据类型，比如视音频信息、方位信息、环境信息、报警信息等等，这就满足了大数据时代对样本种类足够丰富的要求。同时，安防感知网络所获取的数据信息都是以视频为核心的，各种数据与视频相结合后，就能获得可视的感知内容。举几个简单的例子，把摄像头和电子罗盘、GPS等传感器结合起来，就能在电子地图上清楚的看到这个摄像机所监控的区域，称作可视域，还可以自动在监控画面上叠加显示设备所在地的经纬度和街道信息，便于管理和调动；把视频和温湿度传感器结合起来，在厨房或者药店这些对环境温湿度有很高要求的场所下，就既可以看到仓库的监控实景，又能了解仓库当前的环境状况了，当温湿度超过设定阈值，还可以弹出温湿度异常仓库的监控实景图片，让监控人员快速定位和了解现场情况；如果RFID技术和视频结合起来，比如在工地工人的安全帽上安装RFID标签，就可以进行无接触的打卡，结合工地大门口安装的监控摄像机将人员图像和信息同时录入系统。

　　结语

　　当IP化大浪潮遇见安防大数据后，高清、智能、多维，渐渐成为IP摄像机的主流发展趋势。并且，IP摄像机作为大数据感知网络中最重要的环节之一，给大数据的应用提供了大量的、丰富的视频源和初始结构化数据，为大数据的深度应用奠定了最坚实的基础。