加强多元案场适应性

　　道路监控多元案场的不确定性，往往左右了辨识率的高低。为了适应各式条件，安防业者除了不断精进算法外，在参数上的调整更需要透过专业知识涵养和丰富的经验累积，才能提供使用者最合适的场景设定。因此在监控系统选择上必须检视摄像机的环境适应性，除了原厂预设的参数调整，摄像机是否具备学习能力，可依据实际案场的环境变化，随之调整其自身参数以因应特殊场域需求。例如某间世界安控大厂便开发了业界领先的智能技术i-Mode，透过专业技术人员在各式案场先进行实地考察，搜集环境变数再依据各案场特性来做参数调整，储存成多种模式设定，像是电梯模式、室内模式、车牌辨识模式等，其摄像机内建的多样模式，几乎可以涵盖90%以上的案场。因此使用者可以轻松地按照自己案场的需求，选择合适的摄像机模式。更令人惊艳的是，该公司摄像机还有一项“SmartAuto”的技术，SmartAuto具备机器学习能力，可以针对不同类型的环境变化进行参数自动调整达到最合适的设置，以满足特定案场的条件。因此在多元环境适应性的评选上，此类摄像机可被列为首要考量。

　　实地测试比较

　　其实不论费了多少笔墨唇舌来吹捧产品，能够实地现场测试才是最实在的，毕竟买家和卖方认定的“优良监控质量”标准不尽相同，时常会因为认知上的落差而造成纠纷或是客诉。因此双方同时在案场进行测试，是对双方较有保障的做法，亦可避免不必要的纷扰，架设期间如若遇到问题，也可以立即向厂商反应。俗话说：眼见为凭，使用者也不希望看了不实的宣传影片，在未经确认后就进行购买而成了冤大头。好的产品经得起现场验证的挑战，与其凭空想象、臆测安装完毕后可能达成的效果，若不如直接依据现场特性，模拟实际架设情形，进行长时间测试。如以一个变化较多的案场为例，建议架设时程可以拉到一至两个星期；过短的架设时程可能无法搜集足够的参考变数，在样本过少的情形下，将不利厂商协助调整最佳的摄影模式。当厂商进行场地的实际勘查，对摄像机的架设位置、角度、配制，甚至是否需要光源辅助等问题会有更好的掌握度；也正因为实地测试，更能凸显摄像机的真实品质以及验收厂商的问题解决能力和服务态度。

　　像是某世界知名安控大厂便为台湾一直辖市，量身打造了一套完整的道路监控系靳。该城市为了更积极强化道路安全与预防危机，采用了此大厂4，000只网路摄像机。其完美的日夜高清影像画质，不但具备成本效益，专业人员更提供完善的维修服务；在进行案场实测时，优异的传感器原件和增强型宽动态技术，让摄像机即使在深夜或是强烈背光下，皆能传送FullHD的出色影像，明显胜过其他竞品且大放异彩。

　　监督现场施工品质

　　安控系统的现场施工往往是被使用者忽略的重要环节，但施工现场品质的好坏却是左右监控系统准确度的关键。厂商在现场施工前，须先评估架设环境的限制和条件，提出完整的建置方案，再配合施工团队确认安装细节。不同的摄像机有不同的特性，许多设备在安装时必须特别小心，团队在不了解产品特性的形况下，如果过度晃动或是碰撞皆可能影响到摄像机原本的对焦，导致后续在实际操作上无法维持良好的监控质量。在许多案场奔波的老工班们也表示，好的厂商会在施工过程中提供许多宝贵的建议；在案场安装摄像机时，如果遇到不熟悉的新手工班，往往无法迅速掌握安装诀窍，最常见的问题便是遇上摄像机无法正确对焦，再者就是摄像机安装位置不妥当，导致画面撷取不完整或是相关配件未能顺利组装完成而使摄像机整体效能下降，让业主伤透脑筋。因此，系统厂商与业主一同监督现场施工有其必要性，否则选购了最好的摄像机却因现场施工出了差错而不能发挥最大的效用来保护案场安全，岂非功亏一篑！故确保良好的施工品质，是保障完善的安全监控系统的开始。

　　结语

　　随着智慧化整合的话题热议不断，日新月异的科技也支撑着安防业持续成长且越发成熟，世界各地的道路监控系统势必也要从类比走向数位化监控。现阶段而言，市场对于道路监控的需求仍在成长，随着机车、汽车数量的持续快速增长，交通事故与道路堵塞的问题也迅速增长，完善的智能交通系统在交通案件的破案率和提高交通瓶颈的解决率上，扮演着不可或缺的角色，不论是私人机构或是公家单位也越来越重视相关议题。虽然有许多厂商皆想加入道路监控市场，让此块领域看似竞争激烈，但道路监控的技术门坎有一定的难度，若没有充足的技术基底以及专业人员做后盾，相信会很快速地被竞争对手淘汰。因此，各家安控厂商若想在道路监控市场占有一席之地，除了上述的系统稳定性、整合度和多元案场适应性外，如何让智慧影像分析系统和其他智慧技术如GIS技术、POS系统等结合，强化道路监控各项功能，提供更全面性的数位化道路安全网，厂商们需再增加其产品力道，不但让路人更加安心，更可协助有限的道路警力，在关键时刻提供更多援助。