视频监控在过去多年漫长的实际应用中，面临的最大问题就是必须由人工查看视频，高科技的成果却要仰仗人海战术才能产生价值。而视频智能分析技术正是为解决这一问题而生，它通过对视频进行智能分析和对有效信息的结构化数据提取，从而让视频监控的使用者真正告别人工安防而走进自动化安防的新时代。
目前视频智能分析在公安、交通、零售、司法、教育等各行各业都已获得普及性应用。
一、公安领域
公安行业借助智能视频分析，主要用于实现城市道路、广场及各类重点场所的人、车、物等目标的识别，提取包括人的性别、人脸、全身等信息，车的车标、车牌、车身颜色等信息，这些信息均可提炼为计算机能识别的结构化数据，送入后端进行专业的安全管理应用，包括如下几个方面：
1. 实时布控
它通过具有感知能力的智能摄像机精确识别人脸与全身信息，后端平台可对所有摄像机画面中的人进行实时自动比对，一旦发现嫌疑目标，立即联动报警，现场人员即可确认，并开展抓捕。
2. 高危人员比对
借助感知型摄像机提供的人脸、全身等结构化信息和视频、照片等半结构化数据，可在案件侦破的过程中，将这些数据与管理平台数据库中已有的高危人员照片进行比对与分析。
3. 以图搜图
包括人和车的以图搜图两项应用。人的以图搜图以一张照片为目标，后端管理平台自动到附近的摄像机中进行搜索出类似的人，可以是人脸，也可以是全身像。
车的以图搜图是指当犯罪嫌疑人所驾驶的车辆采用套牌或假牌车辆，仅凭号牌已无法作为线索时，可以根据车辆除了号牌以外的其他特征(如车身颜色、车标等)来进行车辆搜索。
4. 多点碰撞
连环案是治安案件中常见的一种，同样，车辆也是必须的作案工具。传统的侦破方法往往需要公安民警对每一个案发地的所有车辆人工进行逐一的查看、甄别。以20起连环案为例，民警大约需要花2至3周时间对监控录像中所有过车记录进行比对，才能找到初步线索。而借助智能摄像机提供的完整车辆信息数据，再配合后端的大数据智能分析系统，只需短短几分钟就能精确无误地分析、比对完这20个案发地的所有车辆，并得出一辆白色金杯面包车在其中15个案发地都出现过的结果，系统还会再进一步关联智能摄像机记录的车辆出现时间、司乘人脸等数据，按百分比对嫌疑车辆进行排名.
5. 语义搜索
在社会治安案件中，无牌、套牌车辆往往是必不可少的作案工具，车牌此时已无法为破案提供线索，而必须借助智能摄像机对车辆其他特征进行分析、识别后产生的信息开展下一步的线索侦查，找到嫌疑车辆所在位置。
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