全面解析物联网、云和大数据到底何方神圣？

　　用一句话形容“物联网、云计算、大数据”三者联系的根本：物联网是企业实现商业模式的创新，云计算则是为创新提供了技术动力和解决方案，大数据则是物联网时代商业模式的创新的最终源头。

　　这三者相辅相成、互为依托。其核心点是：技术、创新。虽然我们处在这样创新道路中并没有先驱供众企业去借鉴参考，但只要把握住技术发展规律，企业便能在这样创新的变革大潮中，运筹帷幄，最终决胜千里。

　　在“物联网、云计算、大数据”进程越演越热的今天，在越来越多的企业大谈特谈标准化、开源的时候，笔者不禁为三者之间的关系和未来三者的发展规律而迷茫。为此，还采访了耕耘在这里领域的学术者们，在探讨物联、云、数据时代未来演变趋势和追寻技术创新和实际应用真理之间，有了新的认知和分析，希望本文能为大家提供借鉴。

　　一切都逃脱不了的“技术曲线”

　　就如风河全球产品与营销高级副总裁JimDouglas在接受采访时说的那样，物联网时代和互联网时代的最大差距主要在于数据，物联网代表设备在产生，例如：飞机，其在飞行过程中产生数据，并被人们进行数据采集，便产生“大数据”，人们再利用对大数据的分析应用，最终制定飞行路径规划，这一阶段就进入了到商业运营阶段。从技术角度讲：打通设备到企业管理数据流，产生的大数据，通过网络到数据中心进行运算，就要用云计算，这些创新，让数据更为有价值，体现企业的商业模式，就是物联网时代到来的象征。

　　其实这样的转换过程中，最终是技术创新在驱动物联网、云计算、大数据，既然是技术就一定有一定的规律可循，《BIGDATA》对于技术推动市场有着很详尽的描述，这本书中介绍

　　：技术成熟度曲线又叫技术循环曲线，或者直接叫做炒作周期，是指新技术、新概念在媒体上曝光度随时间的变化曲线。技术成熟度曲线(TheHypeCycle)诞生于硅谷，是指经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，新技术趋势一下子跌倒了谷底，而最初依靠这个新技术发展起来的创业公司一下子变得岌岌可危。

　　1995年开始，Gartner公司依其专业分析预测与推论各种新科技的成熟演变速度及要达到成熟所需的时间，分成5个阶段：

　　科技诞生的促动期(TechnologyTrigger)：在此阶段，随着媒体大肆的报道过度，非理性的渲染，产品的知名度无所不在，然而随着这个科技的缺点、问题、限制出现，失败的案例大于成功的案例，例如：.com公司1998~2000年之间的非理性疯狂飙升期。

　　过高期望的峰值期(PeakofInflatedExpectations)：早期公众的过分关注演绎出了一系列成功的故事——当然同时也有众多失败的例子。对于失败，有些公司采取了补救措施，而大部分却无动于衷。