9.卡内基梅隆大学计算机科学家ManuelaVeloso：谷歌

　　现在，当别人问及一个我不知道的问题时，我都会用谷歌搜索一番。如果你现在想知道爱因斯坦是哪年死的，或者爱因斯坦最后一篇论文是什么，或者其他问题的大难，你只需要在搜索框里敲入关键字，然后就能得到答案。着就是我们现在获取知识的方式，一切只是都数字化、可搜索，而且越来越多的人都对这个方式习以为常。

　　10.华盛顿州立大学计算机科学家MatthewTaylor：Nest智能家居温控器的记忆功能

　　有了Nest，你的家中可以安装去多相当有用的设备。它们可以提升或降低家里的温度，知道主人何时在家。

　　即使Nest的开发者与设计者对你的家庭情况一无所知，智能温控器却仍然能良好执行运作，这非常不可思议。

　　11.普林斯顿大学研究员JoannaBryson：IBM超级计算机Watson

　　即使我明白它内部的工作原理，也依然被这些细致入微的细节所震撼。

　　我给我的学生们播放了Watson挑战Jeopardy电视问答游戏的视频。他们注意到了它在其中展现出的产生或收集大量想法并融为一个概念的能力。我们人类自己会毫无意识地做到这一点，但当你知道了这有多困难，你也就意识到了它的神奇。

　　12.康奈尔大学计算机科学家BartSelman：Youtube的自动字幕

　　在Youtube上观看视频时可以选择机器翻译或自动字幕。五年前，打开自动字幕显示出来的几乎全是胡言乱语，而现在再看这些字幕，我不得不去检查它是不是真的是自动翻译。

　　对于很多类似新闻的视频，会有一个清晰的讲者——它的字幕准确到近乎完美。因此这些视频也在我第首先检查的目标之一。但它们的确来自于机器。

　　13.国家科学基金会信息与智能系统部主任LynneParker：语音合成器让我们重新听到RogerEbert的声音

　　人们根据RogerEbert以前的许多影评来提取他的声音，并以此创造了一个不错的语音合成器。这其中还涉及了许多信号处理与理解人类语言的工作。

　　我认为这是个很酷的应用程序，在他的生活中有着很好的效果。人们可以听到他的声音，而不是来自于合成机器的。