教育领域

　　当前，全国拐卖儿童犯罪活动较为猖獗，受害人及受害家庭数以万计。为了尽量减少儿童在幼儿园上学期间被不法分子冒领，应用人脸识别技术，家长刷脸接小孩，能从源头遏制拐卖风险。

　　其次，近年来，国家制定了相关的考试政策，希望通过公开、公平、公正的方式选拔和使用人才。但是，从中考、高考等升学考试，到执业资格、晋级升职等等考试，均不同程度地出现了考试**现象，且花样、技术都空前先进和复杂，特别是高科技设备投入考试作弊的手段，更是加大相关机构的查获难度。为加强考场认证管理，利用人脸识别自证来防止考场"硬**"现象的发生。通过在本地对证件内信息进行自动读取、同时对考生的人脸进行自动检测抓拍，实现证件内照片特征和实时人脸照片特征进行比对识别，来辨别持考生与证件是否为同一身份，自动、快速的协助监考老师完成查验工作。

　　现如今，高校“替课”、“跷课”、“蹭课”现象已屡见不鲜，甚至已经形成了完整产业链，“替课”的出现原因归结于传统口头点名的方式的漏洞。人脸识别基于人的脸部特征信息进行身份认证，只要把信息采集输入人脸考勤机之后，每次上课只要带着自己的一张脸就能完全实现考勤记录，一秒钟就能识别，而且不会受光线影响更不用担心辨别错误。

　　交通领域

　　近年来，随着人均汽车持有量的上升，驾驶员培训机构也相应增加，而在在驾培驾考市场，学时作假和**想象时有发生，致使交通事故发生率大幅上升。通过人脸识别技术，实现对驾驶学员身份信息验证，严格监督、管理和记录学员上机、上车培训的学时，确保每个学员能按质按量完成驾驶培训，防止学时造假，打造一个安全、高效率、高质量的驾驶培训考核系统。从源头抓起，提升培训质量，杜绝**现象，恢复公平、公正的考试环境，有助于学员以后驾驶水平的提升，从而也就提升了车辆在道路上行驶的安全性和通畅性。

　　在易燃、易爆、化学品等这些需要特定驾驶人员的车辆，如果让不符合资质的司机驾驶，发生事故将会是一场灾难，用人脸识别方式管理车辆和人，即不是合法人员无法启动车辆的方式，能彻底解决这一安全隐患。

　　高铁、动车、危险品这些需要精神高度集中的行业，驾驶员由于各种原因导致疲劳驾驶，极容易发生事故，采用疲劳检测仪，能在驾驶员疲劳时及时给予提醒和将疲劳状态反馈到监管部门，将疲劳驾驶遏制在萌芽状态。