2、人脸索引

　　基于内容的图像检索是近年来的热门研究内容，涉及图像处理、计算机视觉和数据库系统等方面的学科。其中，有效的高维索引机制是使大规模图像库的检索能够达到实时性要求的关键技术。

　　目前的技术主要是通过智能分析预处理以及人脸检测算法，将监控视频中的人脸进行整理汇总，获取视频内感兴趣目标的相关信息，并根据这些人脸信息生成索引。相关人员通过查看人脸图示，就可在几分钟内，查看数个小时视频中包含的所有目标，并确定嫌疑目标，也可观看该目标在整个视频中的存在片段与运动轨迹。

　　在系统中输入待查询的人脸照片，选择需要检索的人脸后进行相似度等参数设置后开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。

　　3、车辆信息识别

　　通过自动化的智能分析预处理以及规则下的智能排查，将监控视频中的内容进行整理汇总，获取视频内感兴趣目标的相关信息，并根据这些信息生成索引，主要是以车牌信息呈现。相关人员通过查看车牌图例，就可在几分钟内查找到目标车牌，并可观看该目标在整个视频中的存在片段。

　　用户可以选择需要播放的视频，此视频中包含用户关注的真正有用的车辆信息(车牌)。用户可以根据关注的内容进行慢速播放，不关注的内容采用快进播放的方式进行播放。

　　三、 展望未来

　　智能视频视频检索技术已经得到了快速发展，提升了智能视频检索产品的应用准确率及效率，在完善核心算法的同时，现阶段将继续向以下几个方面努力：首先，与智能视频监控技术、云计算、物联网等新一代技术相结合，扩展更大的智能视频应用范围。其次，要立足行业用户需求，推出细分化市场服务，研发出更有针对性的产品，以符合现场环境的需求，提高产品的判别能力。第三，要加强研发力量，继续完善产品性能指标。

　　大数据时代来临，智能视频检索技术将不仅仅局限于安防行业，目前摄像头已经布控在全世界的大街小巷，昼夜不停地监控和录像。大量的视频数据里面有许多宝贵的财富，而智能视频检索技术的发展将是挖掘视频数据财富的利器。