3、数据挖掘与大数据应用

　　传统的交通监控系统各前端间是彼此独立的关系，互不关联。而作为区域交通监控系统，如能将本区域内各路段的实时交通数据进行整合分析，还能对本区域的交通数据进行深度关联分析。通过对区域大数据、甚至更大范围数据的并网及收集，可对经常出现的车辆异常行为进行并网分析，包括前后跟车关联及频率分析、区域交通状况分析、车辆行为异常分析、车辆常见出没点分析及套牌车查询等功能模块。

　　但就目前而言，因数据量不足及配套信息采集源有限，也未能与交警相关系统进行并网和数据整合，数据挖掘功能应用处于青黄不接状态，需进一步拓展充实。

　　（3）系统对外接口集成运用

　　对整个机场的安防系统来讲，陆侧交通监控综合管理系统既是独立运行的一个系统，但同时也是机场众多区域性安防系统的一员。为保证各系统间图像的充分利用，资源共享，本系统保留了对外对内的应用接口，使其不仅可以接入GTC及航站楼内的安防系统，同时它作为一个区域的交通监控系统集成平台，根据管理部门的需要还可将类似机场停车场安防监控系统并网共享平台，接口是开放的，但这些工作开展的前提须机场管理当局的根据工作需要进行管理流程的梳理及部门间协调推进。

　　此外，相比起更易于实施的地铁及航站楼内的智能高清人像比对系统，作为航站楼人像识别比对系统的有益补充，交通枢纽监控系统可选择与航站楼接攘的特定区域点位，利用系统接口的的开放性嵌入人像识别系统模块，通过对特定位置角度的的行人进行图像抓拍比对，也许会有出奇不意的效果。

　　4、机场交通枢纽监控系统的发展思考

　　深圳新机场陆侧交通枢纽监控管理系统它既不属于纯粹传统的道路视频监控系统，也不是单一的路面卡口系统，而是一个通过以高清数字视频技术为核心，合并了视频监控、卡口管理、智能分析等众多功能系统在内的综合安防交通监控管理平台。通过将各子系统功能有机的整合及资源充分利用，仅用一套系统就较好的同时实现了机场陆侧交通枢纽的管控，因而，建设一套好的系统，不仅能大幅降低交管部门的工作强度，有效提升工作效率，改善工作流程，并能获得良好的社会经济效益，这也是当代社会对大型交通枢纽监控系统的基本要求。

　　当然，我们从分析深圳机场陆侧交通枢纽监控系统的本质来看，它更多的还只是强调了监管与控制，反过来分析，系统而对于出行的旅客与车辆来说，系统并未能使他们直接受益。但如能借助其与交警系统联网共享交通大数据，并将相关交通信息实时发布于布置在进出机场及航站楼区域的交通诱导屏，使得旅客与车辆能通过诱导屏提示引导避免拥堵与走错路而直接受益，在一定程度上也许能够进一步减轻机场枢纽交管部门的工作压力。此外，在互联网+物联网时代，是否能够通过类似智能手机上的APP程序，交管人员取得实时的路面状况进行机动管理，技术上很容易实现，也许值得探讨。

　　结语

　　在数字化来临的大时代，高清+智能分析视频监控系统已经成为趋势，未来交通枢纽监控系统的建设必定会向这个方向发展。在这个提高清则必提智能化应用时代，技术商需更多的去沉淀优化智能分析技术，使之更接地气，并最终获得客户完美的体验才是王道。