智能交通大数据平台五部分组成多效应用

　　一直以来，我国都十分重视智能交通建设，智能交通市场潜力也十分庞大。随着时代发展，以大数据为基础的智能交通管理系统成为未来智能交通发展的重要组成部分，企业也当抓住机会。

　　智能交通市场庞大

　　一直以来，我国都十分重视智能交通建设。据估算，到2015年，全国将实现对高速公路、国产干线公路、中国路段一些交通运输状况的感知还有监控，到2020年，我国智能交通总体水平达到一些发达国家2010年的水平，基于这种规划要求，智能交通体系实现跨区域，大规模智能交通汽车运用和协同运行，提供便利的出行服务和高效的物流服务。目前来看，智能交通产业总产值规模可能会超过1000亿，因为市场预期十二五期间就能够达到这么一个数字，十二五规划也指出，十二五期间可能将有200个大中型城市建立城市交通指挥中心，城市智能交通系统的投资约450个亿，高速公路的智能交通投资到350个亿，其他交通智能系统投资约300个亿。这个就是目前大概行业投资的一个规模，未来它投资的具体的一个数字。

　　智能交通管理系统，用大数据指挥交通

　　绵阳城区的道路智能交通管理系统近日投入试运行，城区210个路口实现智能联网联控。系统包括五大子系统：一是道路交通信号智能控制系统：将现有210个路口的单点控制方式通过改造实现联网联控；二是道路智能交通信息采集系统：针对不同类型的道路采用微波、视频、线圈等检测方式实时采集交通流量，掌握重要路口、区域路网、全市路网的交通态势；三是道路智能交通信息发布系统：采用包括led交通诱导屏、互联网站、手机微信、电视等多种方式发布交通路况信息；四是道路交通管理指挥中心：建成全市统一的道路交通管理指挥中心，充分发挥道路智能交通管理系统的指挥调度功能；五是道路智能交通集成平台：集数据实时采集、实时控制、实时发布、数据挖掘分析等功能为一体。该系统有望在一定程度上缓解绵阳城区日益拥堵的交通现状，提升绵阳的城市建设和管理水平。

　　智能交通大数据平台的组成

　　在智能交通新时代，像绵阳这样，利用物联网、大数据等实现对城市交通智能控制已十分普遍，大数据已成为智能交通管理的重要组成部分。大数据在智能交通领域应用问题主要集中在面对多样、封闭的运行环境，交通数据收集管理，保证数据的质量和快速应用上面。智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。

　　城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。