3.大规模数据处理难，即使做到了识别算法，但是如果要通过数据处理服务器的形式对大规模的视频进行结构化处理，这个建造成本巨大，其能源的耗费在中国这个夏季需要限电的情况里也不切实际。

　　如此看来，视频结构化的路似乎走不通，但是，目前在业内也出现了许多“曲线救国”的方法。比如：

　　1.大力发展电警卡口建设：目前电警卡口在图侦上的应用需求和频率早就超越了交警，因为案件基本都要与车辆发生联系，这能找出很多的线索。而卡口电警对于车辆的抓拍角度是相对固定的，能够开发出相应的车辆特征识别技术，电警卡口属于业务需求和技术实现的一个很好的匹配点。

　　2.结构化识别前移：在摄像机采集到图像的同时就要做好结构化的工作，例如卡口摄像机，就应该把智能识别的算法集成进去。目前不少厂商都推出了相应的智能卡口摄像机，建议政府应该大力推广，在老卡口摄像机更新换代的时候使用这类智能卡口摄像机进行替代，为未来大规模进行视频结构化做好准备。

　　3.双目等特种摄像机的开发，突破平面图像特征的局限，得到更精准的三维系信息，如人体数量，高度，物体长度等。类似的产品适合应用在重点区域，符合国内目前严峻的反恐形势。

　　4.物联网等更多感知技术的应用，本文虽然主题是视频大数据，但在业务的发展中，也积极倡议除了视频外，融入更多的物联网感知技术，如RFID技术等，作为视频结构化信息的一个有效补充。

　　最后，对于视频大数据的产业发展，作者的总结是：前途一片光明，同志仍需努力。