这项功能后续进行了进一步的发展，例如摩托罗拉在其A系列上从语音拨号进化到语音控制层面，就是通过语音能控制手机发短信、打开应用程序诸如音乐等。但是，这一阶段的语音交互技术有个致命的问题，就是准确性不高。因为它采用的是通过预存样本比对的技术来实现，这样的技术受限度很大，主要有以下三个：

　　A、受外界背景噪音干扰：因为是采用的样本音频分析对比，所以对来源音频的质量要求较高，如果来源音频背景噪音太严重，会造成与预留样本不符而比对失败。想想，你在一个安静的环境里录完音，然后在大街上去使用，这种成功率会高吗？

　　B、使用者发音前后不一干扰：

　　同样的道理，你预留的样本音频是健康时的，而使用时因为风寒感冒了，很可能会造成比对失败，这样也会影响成功率。

　　C、其它使用者无法使用：你的样本是你自己的，如果换成你的爱人，或者小孩，按照这种样本对比，就根本无法使用了。

　　以上这些因素，造成之前的手机语音功能识别率太低，如同鸡肋，所以也没有在手机中起到决定性的作用。

　　语音识别应用设备兴起

　　今年，智能设备的兴起给语音识别带来新生，语音识别技术的进步也让语音识别的应用开始拓展开来。目前，语音识别技术在通信领域已得到广泛的应用，包括AT&T、Verizon、LG电子、诺基亚、摩托罗拉，在终端上都载入了语音识别的技术。另外，在航空领域，美国航空公司也使用了语音识别系统。

　　在智能交通车联网的影响下，语音识别在智能驾驶中被应用起来：自主式导航语音应用、Telematics系统语音应用、LBS系统语音应用就是三个典型的应用。

　　自主式导航语音应用

　　传统的车载导航产品，是用眼睛看的方式获取相关信息，对汽车驾驶者而言存在一定的安全隐患。而车载语音导航系统则从根本上变革了信息获取方式，变看为听，并以语音命令的方式进行设备操控，使车载导航更具人性化，使驾驶者出行更安全、便捷。