大数据智能交通 解救堵城之困有挑战

　　经济高速发展所带来的副作用，除了空气环境更糟糕之外，还有一点则是拥堵的交通，尤其是在一线城市生活的人们想必对此更有感受。有人将其称之为是城市之痛，而有人认为这是城市发展的必经阶段，中国正在想办法解决这个问题，智能交通无疑是一个选择，而把交通和信息技术联系起来成了最佳办法。

　　在12月9日举办的以“大数据时代的智能交通”为主题的首都创新驱动发展展示交流活动上，北京市科学技术协会副主席周立军讲到：“不管是智能交通依靠大数据，还是大数据推动智能交通，在这个时代，智能交通与我们每个人息息相关。”

　　交通数据价值待挖

　　1999年至今，清华大学系统工程研究所副所长姚丹亚已经在智能交通领域作了近15年的研究。不过，他并不认为自己是一位“搞交通的研究者”。

　　“我研究的是怎么把交通和信息技术很好地结合起来。”姚丹亚说，正因如此，他们将自己的研究方向定位为“智能交通”。

　　“道路交通中，最严重的两个问题就是交通的安全和出行的效率。当下，尽管车的核心技术在安全性上做得很强，但是还有很多的安全漏洞。同时，由于信息力度不够，我们只知道交通的统计数据，并不知道每一辆车即刻在哪里，速度怎么样。”姚丹亚说。

　　近年来，交通大数据的发展，为交通应急和安全保障提供了新思路。“物联网、云计算、大数据、移动互联等技术在交通领域的应用和发展，不仅仅给智能交通系统注入新的技术内涵，也对智能交通系统发展的模式、理念产生了巨大的影响。”中国智能交通协会理事长吴忠泽说。

　　智能交通面临着发展的新机遇。“交通数据采集范围、广度和深度都在急剧增加。”吴忠泽说，以北京为例，6万多辆出租车一天就会产生上亿条GPS数据，车牌识别、交通监控视频等的数据量会更大。

　　“传统交通数据的分析方法，已经很难有效支撑如此庞大的数据，并对其进行开发和利用。所以交通数据的深层价值有待进一步挖掘和开发。”吴忠泽说。