组建智能视频分析监控系统，组网方式灵活，可以采用传统模拟方式组网，亦可以采用数字IP的方式组网，或者数模结合的方式组网，灵活的组网方式便于已有系统的升级改造、全新系统的建设、以及各种品牌厂家产品的兼容，为智能视频分析监控系统的建设带来便利。智能视频分析监控系统基于网络平台管理，系统建设时需要构建相应的网络通讯环境。系统联动的方式亦可以多种多样，智能监控系统和其他子系统之间的联动可以采用开关量信号联动或基于软件二次开发的系统之间软件联动。

　　目前摄像机的应用普遍，数量也不断的增加，需要对传统的管理业态进行改变；1、需要对摄像机作智能化分析功能的升级，实现视频信息的科学、智能化管理；2、面对海量的视频信息，安防行业对视频信息的存储和管理提出新的要求，海量的存储以及管理，会带来巨大的运作压力；3、需要大型的智能综合性管理平台，结合智能视频分析技术，实现监控、存储有用的视频信息，或者有用的视频分析的结果，降低运营压力，实现便捷高效。

　　面向多摄像机智能分析对监控系统的组网方式，前端分析和后端分析要求不同。后端分析需要有良好的网络带宽，因为它需要视频传输到后端才可以进行分析，目前的组网结构都是以前端分析为主的，因为这种方式最稳定、系统最为安全。假想，一个系统，用的是PC式后端分析。先不谈解码同时分析CPU耗用的问题，如果系统由于任何问题出现溢出或者崩溃时，结果是整个系统丧失整个安全防范的能力，这种现象是非常危险的。但是随着整个行业的推动和发展，后端分析是发展的必然趋势，最终的组网结构将形成前端、后端并存的方式，由最终系统为主导，灵活运用组网。

　　当系统中有多个摄像机时，系统要完成的不仅仅是整体的管理和控制，还要把所有摄像机采集到的信息，通过智能分析后进行融会贯通，把信息进行有序的串联，从而形成“物联网”的雏形。

　　如何解决漏报、误报问题

　　当前的智能视频分析能达到什么效果？漏报、误报率如何？未来应当如何改进才能减少漏报、误报率？

　　以检测准确性作为评价标准的智能视频分析产品，一般通过考察其在不同环境下的检测率和误报率来评价其性能。理想系统的检测率和有效率都应是100%，但实际系统只能接近这些指标而不是完全达到。只有通过调整系统的灵敏度参数，改变检测率与有效率之间的关系，在有效率合乎使用要求的情况下，性能优良的系统才能达到最高检测率。当灵敏度调很高时，检测率提高但误报增多，有效率会下降。反之，误报率减少，有效率提高但检测率会降低。

　　智能分析能达到简单的行为分析。提高漏报与误报的形式必须通过整体的方式去设计，比如摄像机摆放的位置，镜头的选择，室内的光线，过滤器及灵敏度，规则的合理设置等。通过整体的考虑可以降低误报率。

　　当前市场上的智能视频分析产品的效果是参差不齐的，有的打着智能的旗号实际上实现不了智能的效果。贝尔信承诺高于99%的准确率，低于1%误报率。未来我们将在这一块，完善我们的算法，同时加强在复杂及恶劣环境下的测试，不断提高产品的性能，将漏报、误报减少到最低程度。

　　当前随着智能分析的不断发展，算法越来越复杂，随之而来的就是由于场景和算法的复杂度不断的提升带来的误报漏报问题。目前智能视频分析如果可以达到95%以上的准确度，就可算是具备着优良识别能力的算法。如果想解决误报漏报的问题，需要智能厂家的不断努力，提高算法的效率或形成相关智能策略。