借应用看未来 IT领域将被生物"侵蚀"？

　　在我们的生活中，我们可能经常会被这么一句话所教导：信谁不如信自己。或许有的人觉得这是一句靠谱的话，而有的人觉得这句话的局限性太强。不过，从安防乃至整个IT的角度来说，貌似这句话还是被很多人所认可的。于是，生物识别就来到了。

　　最靠谱的验证理念

　　其实说到相信，笔者接着又想起来一句话：心与眼是相同的，于是在不少的"明眼人"的目光中，许多人的眼睛是不会骗人的。不过除了眼睛一碗，至少身体也是不会的。于是在不经意间，人体特征就已经开始逐渐的替代了传统的机械钥匙，成为我们应用更加广泛，也是更加被信任的安全控制装备。

　　如果您随便对身边的人问起什么是生物识别，可能对于生物识别稍有了解的人都会给出诸如指纹，人脸之类的答案，如果是了解的更多的人，可能会带出更多的诸如虹膜和掌型识别等等。其实，真正的生物识别我们完全可以将其划分为量个方面：生理特征和行为特征。前者就是我们刚刚提到的指纹，人脸，掌型，虹膜，或者是静脉一类的设备，而对于行为特征就更不神秘了，它就是我们早早应用的签字，步态或者是语音等一些习惯性的方面了。

　　当我们应用这些方面来作为我们的验证门槛时，我们会发现其中的诸多不可变的因素会给我们带来更多的安全性。

　　假指纹为何骗不了指纹仪

　　比如作为我们最为常见的识别技术之一，指纹识别对于大部分的用户可能都不陌生。即使曾经不少的天下才子毕其功于一役的企图打破指纹识别的约束，不过他们当中的大部分却纷纷都已失望而告终。这是因为，如今的指纹验证，大多以分析指纹的实体特征为参考，比如说在验证的过程中，不单单是通过形状的对比，还加入了对指纹嵴、谷和终点、分叉点或分歧点的判断和对比。从而才从简单的形状识别演变为一种立体的特征分析。这样的参照强度无疑使这块的身体特征更加的难以复制。

　　人脸识别能用照片忽悠么？

　　除了指纹识别以外，人脸识别也是如今比人体发烧升温还快的生物识别技术。与指纹识别的"沟壑研究"不同，人脸识别这种无接触的方式虽然与指纹识别同属生物判断领域，但是他在依靠的技术方向上，却比指纹识别更加追求细节与全面的体现。与指纹识别不同，人脸识别属于一种自动式的识别工具。而这种高速却又无通知的"识别习惯"在便利了我们的同时，也大大增加了造假和准备的难度。由于人脸识别的最大技术价值就在于它的活性判断能力。因此，也就从根本上避免了照片，或者假人蒙混过关的可能。

指纹识别锁

　　说完了两个经常见到的，我们再来聊聊我们不常碰见的生物识别。虹膜和声音识别可以说是生物识别里面的新鲜物。虹膜技术主要是通过人体眼部的一些细小特征来对人体的身份进行识别。而声音的识别则是根据对声音的不断测量和记录，通过对声调，波形等一些综合属性的分析来进行的识别行为。

　　其实除了上面提到的方面以外，生物识别技术还包括掌纹，视网膜，静脉，耳廓等方面的验证模式，虽然它们当今的应用可能处于一个非常片面的局面。不过，这却并不影响着这个产业的形成，以及这种验证理念的逐渐完善。而这些，也为生物识别应用的进一步开拓形成一个全面的系统，为其的更广泛应用提供可能。

　　未来IT圈将是生物识别天下？

　　也许有的读者会质疑，生物识别与IT真有那么大的关联？其实，我们尚且可以不去理解大IT的含义，我们也不用去特意的考虑我们一些IT产品验证过程中对于生物技术的依赖。但就是从目前生物技术与IT应用这种互相依赖，不可或缺的这种扶植，恐怕就已经诠释了二者之间关系的"不简单"。

　　绝对量提升使生物识别渗入IT

　　据国际上比较权威的生物识别机构IBG的调查报告显示，如今的生物识别市场中，自动指纹识别与实时扫描的应用比例已经占到了38%以往，而单纯的指纹识别占比也达到了28%以上，其次为人脸识别的11.4%。另外，虹膜，语音，静脉和掌型也分别占到了8%、3%、2.4%和1.8%。而在我国的统计数据中，人脸识别更是在短时间内增长16个百分点。这样的增长率和分配也在诠释着生物识别将会以一个更加整体的姿态去扩展它的应用领域。在这个数字增长的背后，也并非是一种简单的替代，而是应用绝对值的提升，引发的这种对比间的剧变。而这种数量提升的释放领域，正是我们所关注的IT界。

生物识别已不仅局限门禁应用

　　所以，我们便会在生活中发现更多的电脑借助指纹或者人脸来开机，更多的电子类设备需要光感，或者我们的指纹来控制。而我们手中的手机，也开始逐渐的应用面部识别来取代更加繁琐却未必保险的密码验证。而说到吸引IT产品所引入生物技术的原因，除了它能够给附属物带来更多的安全与便利外，IT产品所提供的技术环境也是生物识别所迫切需要的。

　　生物技术发展使IT首当受益

　　其实除了这样的识别技术为IT产品更多的便利和帮助以外，生物识别的未来发展与IT的技术应用和大环境也是分不开的。

　　随着生物识别技术的发展与提高，以及网络与平台管理日趋重要的前提下，生物识别的发展方向也将定位于向着网络化与融合的趋势迈进。因此，生物识别在原有实用技术的基础上，对于网络化与技术融合的需求也开始大量植入。而在这样的发展趋势下，传统的IT产品无疑能够更多更快的给生物识别技术带来更多的支持。因而，生物识别与IT的"联姻"也就成为了"两情相悦"的事儿了。所以说，在生物识别将迎来大发展，IT领域开始吸纳更多功能技术的时代里，生物识别的安全管理模式将开始全面的"侵蚀"到更多的IT应用中。

识别与网络化的融合越来越紧密

　　作为大IT产品中的一种，虽然在不少人的眼中将生物识别与IT技术混为一谈的话，可能让不少的朋友很难接受。不过，在两个产业逐渐形成规模之时，他们需求也注定将会进一步的实现靠拢。尽管从历史的底蕴来讲，生物识别和传统的IT技术根本不可同日而语，但是对于他们二者未来的发展来说，却又是那么的不可或缺。

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虹膜技术主要是通过人体眼部的一些细小特征来对人体的身份进行识别。而声音的识别则是根据对声音的不断测量和记录，通过对声调，波形等一些综合属性的分析来进行的识别行为。