基于视频的卡口事件检测功能

　　基于视频的卡口事件检测功能是一种对事件进行直接检测的方式。主要是通过卡口的前端视频采集设备获取视频图像，通过视频和图像处理的方法完成对目标的跟踪、识别及事件检测，是一种融合视频图像处理、模式识别及数据通信等多项技术为一体的计算机视频检测技术。这种方法相较于间接检测方法(即交通流模型推断法)而言，拥有可以对车辆跟踪、分类，检测率高，误报率低等优势，交通事件处理系统还可以实时获取直观现场状况并在满足条件的情况下为非现场执法提供证据。

　　视频事件检测系统通常包括车辆检测、车辆跟踪、事件提取等功能模块。首先由摄像头拍摄得到实时交通场景的视频序列图像， 然后对序列图像进行车辆检测，根据一定的图像处理方法和准则判断车辆的位置。检测出车辆后，可在跟踪模块对车辆进行跟踪。由检测和跟踪的结果可以分析提取出交通事件信息和交通流量参数等。基本工作流程如图2所示。

　　交通场景中车辆对象的实时检测与跟踪是基于视频的交通监测系统中最重要也是最基本的步骤， 是视频检测法的核心。检测与跟踪的正确与否直接关系到事件检测的正确性。针对视频图像传感器所得到的交通序列图像， 人们提出了许多视频图像处理和分析方法。

　　视频车辆检测技术主要有： 基于车辆分割的方法、背景差法、阈值法、检测线法(虚拟线圈法)、 基于模型的方法等。

　　视频目标跟踪技术一般遵循以下基本原则， 即用空间距离判断两相邻帧中的车辆是否为同一辆车(在判决时还可以辅助其它信息手段)， 进而完成时域上车辆的跟踪。跟踪方法大致有以下四类：基于模型的方法、基于区域的方法、基于动态轮廓的方法、基于特征的方法等。

　　上述方法中，运动目标模型法采用模型匹配的方法来进行运动物体的提取和跟踪，对消除运动目标阴影、场景光斑等环境因素的影响有较好的效果。

　　在完成车辆检测和车辆跟踪以后，可以通过在道路区域划定检测线或检测区域的方法，判断车辆跟踪的轨迹通过这些检测线或检测区域的过程，即可判断出各种交通事件。如果在监控场景允许的情况下，还可将事件检测结果和车牌识别结果进行有效关联，可以起到非现场执法的作用。

　　高速公路全封闭，禁止非机动车和行人上高速公路，但在一些高速公路通过农村的地方，因管理不严，沿途居民安全意识淡薄，经常可见行人翻越防护栏而横穿公路或违章上路行走。这些因素对高速公路安全行车构成了严重威胁，而且这些无防护的交通参与者相对于机动车来说都是弱势交通群体，在交通事故中最容易形成重伤或死亡的重特大交通事故。卡口系统对高速公路上行人出现的检测也十分重要。

　　基于车牌识别技术的卡口区间测速功能

　　高速公路超速实时执法系统是高速公路智能交通管理系统的一个子系统。以前的超速违章检测多为断面测速，即测算出某一车辆通过某一断面的瞬时速度判断其是否超速违章。但一旦司机对测速点熟悉后，可能出现在高速路上见到测速提示牌后猛踩一脚刹车以躲避处罚的情况。基于车牌识别技术的区间测速能更好地监测并发现长距离超速违章现象，可避免断面测速被人为规避，对驾驶员产生较大的威慑作用，促使其在监测区间路段内不敢长时间存在超速行为，否则违法行为可能由此来保证高速公路的行车安全。

　　基于车牌识别技术的卡口区间测速功能是利用车牌识别技术对所有通过两个检测断面的车辆进行车牌识别，通过比对车牌号，计算出同一辆车通过两个检测断面的旅行时间，根据两点间的距离计算出此车在此路段上的平均车速，并将监测断面检测的原始数据提供给中心管理平台，实现高速公路超速违章检测功能。

　　结束语

　　随着经济的发展，道路基础设施的建设会不断的增加，高速公路的建设更是道路建设的重头戏，如何加强已有高速公路的管理，并为规划新建高速公路提供较好的实践经验是非常重要的课题。卡口系统在高速公路上的应用已经日趋成熟和标准化，如何把卡口系统建成开放综合的系统是个值得深思的问题。开放和综合的系统，不仅仅代表功能的增加，更需要不断有先进和成熟的技术融入。我们有理由相信，卡口系统在高速公路上的应用会越来越贴近用户需求，取得越来越多的成功经验。