目标属性提取

　　目标属性（视觉标签）提取是VSearch的基础技术，要求对环境中主要物品 “人、车、物”及其事件进行分析，识别目标的静态属性标签，和动态行为标签。分两步：目标检测和目标描述。

　　目标检测把视频里活动的目标一一检测和分割出来，并跟踪其在单个场景里的活动。在实际监控场景中，由于摄像机视角的不同以及环境光照的变化，对精确的行人、车辆检测和分割提出了较高的要求。作为智能视频分析中的核心问题，VSearch拥有业内领先的专利技术，对由于摄像机视角，光照，和动态背景变化，以及目标物体内在的表象变化（比如人的动作和衣著，以及车的类型和颜色）等引起的复杂的运动视频能够实现精确的行人、车辆检测、分割和跟踪。

　　VSearch的宗旨是从视频里分割出来的目标不能有遗漏，这也是公安业务中最关心的功能，否则可能会丢失有重要价值的信息。其次是控制虚警。虚警太多不但影响后续模块的处理，也影响分析研判的效率。

　　目标描述由静态属性标签和动态行为标签组成。属性标签主要是视频中的运动对象的静态属性，VSearch提取的属性标签包括：

　　（1）时间属性：运动目标活动的时间；

　　（2）空间属性：运动目标活动的空间位置；

　　（3）底层特征属性：如运动目标的颜色、形状和纹理特征（如衣服是豹纹还是格子衫）；

　　（4）装扮属性：如帽子，头饰，眼镜，发型，配饰等特征；

　　（5）类别属性：如行人，自行车，小汽车，公交车，大卡车等类别，以及行人的性别，年龄，种族等分类；

　　（6）特定属性：如行人身份，以及车辆车牌号等。

　　行为标签是用来描述视频数据中的运动对象的运动信息和行为信息的，VSearch提取的行为标签包括：

　　（1）运动标签：如运动对象的运动方向、运动速度和运动轨迹；

　　（2）特定行为标签：如徘徊、闯禁区、闯红灯、损害公物、乱涂乱画等是公共场合下的特定行为标签。

　　视觉标签的提取将构成对运动目标的多模态的、全方位的描述。VSearch提取的这些信息将保留在海量视频情报库中，构成快速视频检索的关键要素。

　　目标关联

　　目标关联是实现大范围跨摄像机视频情报检索的基础。实际应用中受物理距离和建筑物空间布局的影响，单个摄像机的监控范围是有限的，通常需要多个摄像机合作共同监控一个公共区域，如机场、火车站、地铁站、商场等。因此，跨摄像机目标关联就成为VSearch系统针对大范围视频情报搜集的关键技术。有了跨摄像机目标关联技术，VSearch将能绘制出每个运动目标的大范围活动轨迹，这对公安办案时掌握嫌疑人的来龙去脉是非常重要的。VSearch技术攻克了诸多导致跨摄像机目标关联困难的挑战性问题，如实际场景的复杂多样性，光照变化，距离变化，目标姿态变化，目标遮挡，摄像头参数不一等困难问题。

　　由于国内人口众多，大部分公共区域都涉及比较密集的人流。这种情况下传统的颜色特征将不足以鉴别跨摄像机的目标匹配。海量视频智能分析研判系统针对这一国情一方面加强了高清摄像机视频的研究，使得目标的局部细节能被利用起来作为更有效的目标匹配方式。另一方面，VSearch技术也挖掘时间、空间、环境相关的局部约束等多模态信息实现更可靠的跨摄像机目标关联。

　　以上描述的目标发现、关联与标签提取都是关注运动目标本身的。然而，在情报侦察中仅仅关注目标本身是不够的。因此，VSearch同时关注一个目标与其周围目标的互动关系，如同伙关系（总是在一起活动的人）和接洽关系（两个目标不定期地会接触）。同时，一旦关系的判定为真，则同时挖掘同伙或接洽人的大范围活动轨迹，提取所有与其相关的视觉标签，以及同伙或接洽人的衍生关系。

　　VSearch技术深层的关系挖掘最终能够绘制出同伙或接洽人的分布图，以及一个团伙的所有关系网，这些情报对公安在缉拿逃犯过程中的全局把握，和对一个团伙活动的纵深认识都将具有重要的利用价值。