衡量监控系统优劣的标准

　　美国安防界总结的安防至高境界是“Situational Awareness”，即态势感知。从而提供“actionable”，即可操作的决策信息。一套视频监控系统的价值主要体现在能否在触警事件发生后的一段时间内，为用户提供及时、有效和可操作的信息。

　　摄像机点位合理充足、图像清晰、电视墙壮观、智能分析误报率低等等，这些都是客户对视频监控系统的常见要求。但是如果这些要求不能转化成可操作的决策及应急措施，花巨资的系统可能就是一个形象工程。所以信息的“可操作性”是衡量视频监控系统优劣的根本标准。

　　当前视频监控的瓶颈

　　目前视频监控系统的主要应用模式还是“事后调查取证”，是亡羊补牢而不是防患于未然。在海量信息面前，人们寄希望于智能视频分析能有效过滤掉绝大多数的无用信息，将有用信息推送到用户面前。智能视频分析是一个非常有潜力的发展方向，但是现在也存在一些问题。本文主要关注如何将智能视频分析的结果有效呈现给用户，这恰恰是目前监控行业考虑比较少的一个问题。

　　监视信息各自独立。现有的主流智能视频监控对每一路图像分别进行智能分析，将分析结果推送给用户。各摄像机资源没有得到配合、协同。同一运动目标经过多个摄像机视野会被报告为多个独立的录像片段。由于每个摄像机触警条件不同，当物体在一个摄像机视野内触发报警，运动到其它摄像机视野的时候，很可能被视作为正常的运动物体。所以主流智能视频监控系统或仅在某一个摄像机触发报警。由于时间短，监控人员有可能来不及反应，从而丢失目标。

　　具有多摄像机协同功能的系统可以保持对触警目标跨区域的持续跟踪。从而成倍地增加对目标的监控时间。大大提高决策的准确性和有效性。如果将对触警目标的跟踪时间作为考核一个视频监控系统价值的标准，具有多摄像机协同功能的系统的价值是普通智能视频监控系统的好多倍。

　　基于目标的智能视频监控

　　基于目标的智能视频监控技术是目前国际上监控行业提出的一个新概念。它是相对于目前主流的基于摄像机的智能视频监控技术而言的，是它的升级和延伸。基于摄像机的主流技术没有在摄像机之间分享、关联信息，信息源之间是独立的。基于目标的技术强调突破基于摄像机的技术对信息共享的束缚，在系统范围内协同调配监控资源。自动关联摄像机之间来自同一目标的信息。最终达到的目的是让用户“忘掉”某个摄像机，不需要知道摄像机的点位和朝向，仅需要关心和业务相关的目标，从而非常直接、方便地了解当前的安全态势，及时有效地制定出响应对策。

　　让监控信息的表达更简单直接是基于目标的智能视频监控技术的核心思想。

　　智能视频监控的本质就是一个海量信息的提取和过滤过程。主流的智能视频监控技术实现了可操作(Actionable)信息元素的提取，基于目标的智能视频监控技术就是将这些元素进行有效的组织，进一步梳理和过滤信息，并呈献给用户，让用户感觉简单和直接。

　　基于目标的智能视频监控技术的两个支撑技术是：一是多摄像机(监控点)协同；二是基于卫星图的集成信息的呈现，下图描述了两支撑技术和基于目标监控的关系。