智能视频分析技术需要有3个层面:
·基于人工智慧的技术,能够把前景中的目标物和背景物分离出来;
·把前景目标的细节独立抽取出来的资料,即视频MetaData;
·这些MetaData还可以通过设定一定的规则,将一些事件独立出来,提供给市场上的系统集成商应用。
对于监控系统中智能视频应该设置的区位,目前有4种常见的架构:
·嵌入式应用型。充分利用网络摄像机富足的计算能力实现智能视频;
·多芯片型。借用额外专用的CPU或DSP来实现智能视频;
·通过运行在DVR或PC上的应用软件;
·同时借用前端嵌入式应用和后端软件功能,实现智能视频监控。
分布式智能视频任务处理
基于分布式增强型图像处理结构平台的智能视频网络监控系统,通过其智能视频分析功能可以自动识别多种敏感的事件,从而为用户的安防系统提供更高的安全级别和管理。
分布式增强型图像处理结构将传统的处理任务分到两个独立的部分完成.摄像机执行前端的处理,而监控录像机或管理软件负责后端的处理。前端处理部分的智能网络摄像机首先把目标与环境干扰分开,然后提取移动或固定的目标,把目标信息打包并作为分开的数据流发送。后端处理由智能网络监控录像机或RSM智能监控管理软件来完成,后端接收并记录从摄像机发送过来的目标数据,然后筛选与预设条件相符的目标或事件,最后产生报警,并进行关联录像。
分布式智能视频系统优势
分布式智能视频系统优势可概括为:
1、前端处理:
·用户以比较少的投入即可实现高效的智能视频分析。其分布式的结构把分析任务分散到前端摄像机和后端软件或NSR系列网络监控录像机,使整个系统具有高效的视频分析能力,而后端没有繁重的处理任务,用户不需要大额的硬件投资;
·增强型的移动探测处理有效地防止了因环境因素引起的误报警。该技术通过把当前图像与之前的15帧图像进行对比,能够减少由环境因素产生的干扰,比如树叶或水面的轻微动作,而其他的系统会由于环境干扰而经常产生误报警;
·前端的智能网络摄像机是对没有压缩的原始图像进行目标提取,因此智能视频分析具有更高的准确性。而传统的智能分析系统是对压缩后的视频进行分析处理,视频压缩会失去一部分真实信息并产生一些噪声信号,相对会有更多的漏报警和误报警。
2、后端处理:后端只集中对前端摄像机发送过来的目标数据信息进行分析,而无需对原始视频信号进行处理,所以后端系统不需要昂贵的设备也能完成高效的智能视频分析。报警事件的关联画面显示使监控人员能够很轻松地完成整个系统的监视;而事件关联录像功能使录像搜索和回放变得简单迅捷。
3、网络传输:基于分布式增强型图像处理结构技术的智能监控系统实现了真正的按需监控。只有在出现报警的情况下,才把相关的视频发送到后端进行监视和记录,而一般情况下只需要通过网络传送很少的目标数据信息,这些目标数据信息的流量还不到总视频量的1/50,从而在很大程度上减少了对网络带宽的要求和消耗。
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