从编解码到存储 延时问题何解？

　　监控系统的自身有哪些问题？首先图像在存储之前会经过编码，传输到后端还需要解码，在不考虑传输过程的前提下，其实编解码过程也会造成延时。在编码效率、解码器上还要下足功夫。

　　大部分厂商都会采用H.264压缩算法，也是实现低带宽高清图像传输的最佳途径。图像场景越复杂、运动物体越多、码率和帧率越大，所采用的H.264类别和等级越高，其运算量就越复杂，编码或解码的难度也就越大，耗费的时间也就越多。细细琢磨之后便一清二楚。H.264也有等级之分，许多厂家都使用H.264 High Profile实现低宽带高清传输。

视频图像处理主板卡

　　解码器工作效率高低主要看主机配置的好坏，如果CPU等核心设备跟得上，那么经过解码后输出图像自然也不会太差。与网络传输相比，其实图像在存储过程中也会出现排队的现象。特别是平安城市等项目，出现海量数据存储时，对存储设备是个极大的考验。

　　RAID技术使数据存读速度、可靠性、效率大大提高，用户可根据需求选择不同的存储架构。针对行业化存储来说，SAN、NAS、iSCSI架构存储各有利弊，通过技术手段解决延时问题，投资成本自然相应增加。

  
不同的存储设备

　　综上所述，为了解决监控延时问题，一个方法是加大网络带宽，另一个方法是降低视频帧率，改变传输介质、提高解压缩标准、尝试不同存储架构都在监控实践中不停摸索的方式。

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监控系统看重视频上传速度，网络上行速度如果不够宽，那么就会出现数据排队的现象。更为通俗的描述，就是一定时间内车流量突然加大，2条行车道不足以满足小汽车通行。